AI專案從無到有的經驗談｜顧問與開發的雙重視角

摘要

本文以一間客戶真實案例為藍本，帶你從顧問與開發雙重視角，看見小型企業如何從零開始打造AI專案。從需求發掘、實務痛點，到具體的自動化落地，內容兼具實用與參與感，幫助想導入AI的經營者找到落地方法與行動方向。

揭開專案序幕：每個小企業都能搞定AI？

跨出第一步—需求探索與實地觀察

即使只有幾人的團隊，依然可以啟動AI專案。實際上一家專做地產仲介的團隊找上我們時，只有6位內勤。最大困難不在技術，而是「不確定AI到底能幫什麼」。顧問第一步不是丟工具包給你，而是花時間與業主對談，一起走流程、觀察日常如何操作excel、管理案件、回應客戶。像這次，我們發現重複的客戶名單校對、合約狀態記錄，是耗時又讓大家心累的環節。這，就是AI可以著力的小細節。

問題定義，大於技術炫技

我們常遇到一種迷思：「是不是要大刀闊斧才叫AI轉型？」其實，把一件很小的痛點釐清，比追逐潮流更重要。經驗告訴我們：明確定義痛點＞貿然購買自動化工具。當雙方釐清最困擾的重點，開發目標也就變得聚焦有感。

從桌上型解法到真正落地——開發現場實錄

需求驗證與原型打造

明確需求後，通常我們不會馬上映入正式開發，而是進行「小型原型驗證」。這次，我們先用Google Sheet串Excel自動校對機制，並設計通知提醒，讓人員測試一週。果然，大幅減少了原本一半以上的手動校對工時。

開發上路：與業主一起迭代

原型OK後，正式進入開發期。這時，開發工程師會根據早期用戶反饋，不斷微調流程與介面。例如，與坊間AI服務不同，這個專案並非所有資料放雲端，而是結合本地資料夾監控，以降低遷移門檻。這一階段業主參與很深：每週開會回報真實遇到的困難或新需求，快速修正，反覆優化。這也是小規模團隊AI導入的大優勢——決策速度快，溝通不繞彎。

實務驅動下的AI自動化：誰說一定要大成本？

意想不到的小確幸

這個專案實際結案時，大家最有感的不只省時，而是「再也不用熬夜對表」，連假日都能即時收到自動化通知。大家普遍驚訝：原來自動化AI並不是遙不可及的高成本工程，一項小小的流程升級，就能帶來團隊士氣提升與業績分配更合理。

顧問與開發的無縫合作

回頭看，最大的成功關鍵反而是「跟業者站在一起」。顧問負責需求拆解、流程重組，開發則用彈性技術手法實現出來。像Miipath團隊這種「顧問+開發」混搭，不僅節省你摸索時間，也能陪著你一起驗證每個小規模AI方案，確保真的好用才正式上線。

如何運用這種經驗複製你的專案？

參考步驟與工具指南

挖掘困難：從每日最想「外包」的瑣事著手，看哪些地方容易遺漏或出錯。
假設驗證：試著用免費的自動化工具（如Google Sheet、Zapier）跑個一週，觀察成效。
小步快跑：定義一兩個可以改善的場景，找有經驗的團隊規劃簡易原型，而不是一開始就追大項目。
持續優化：從用戶現場回饋迭代，量身訂做工具功能或流程介面。當然，如果你想進階串接Line自動通知、文件彙整、RPA流程管理等，也可以找Miipath專門做AI導入與客製系統開發的顧問團隊，一步步協助驗證並擴大成效。

結語

AI專案導入不必一開始就大張旗鼓，從生活裡的痛點下手，反而更能產生成果。重點在於：找對問題、用對工具、持續驗證，勇敢與顧問團隊討論「有沒有這樣也能做」的可能。歡迎隨時聯繫Miipath諮詢，一起發掘屬於你團隊的自動化新玩法，把AI真正落地在日常營運裡！